技术文章・最新动态
为什么辰祥的标志是一枚印章
在中华文化里，盖章代表契约与担当。我们把这层含义融入品牌：每一台出厂的设备，都是辰祥落款的承诺。
多光源成像：让金属件上的划伤与压痕无所遁形
金属表面反光强，单一光源常让缺陷淹没在高光里。我们用多次、多角度光源拍摄，合成更易判读的图像。
Silicon Chip 外观检测设备：正反面一次检测，蓝膜上直接检测
2500 万像素工业相机、1.5 μm/pixel 分辨率，可检出 3 μm 以上缺陷。提供黑白与彩色两种机型，晶粒无需取片、无需翻面。
技术笔记｜相机分辨率与视野：一张表看懂怎么选，才不会多花钱又拖慢产线
检出能力约为分辨率的 3–5 倍；分辨率提高一倍，拍摄张数变成四倍。整理 500 万到 2500 万像素相机在不同分辨率下的视野范围，以及实际项目的取舍。
技术笔记｜装配检测与大型工件：焊点、螺母垫片、线圈绝缘片怎么看
焊点的少锡、焊断、未焊都拍得出来，难在元件引脚形状不固定；电控柜的螺母、螺丝防松标记、零件型号可识别；大型线圈则要先设计旋转与升降机构。
蓝膜上的 Si 芯片外观检测：五个最难的问题，与我们交出的结果
芯片不取下、不翻面，直接在蓝膜上检测隐裂、金凸、变色与边框断线。四年、十轮样品验证，从 150 mil 一路做到 5 mil。
技术笔记｜条码与字符识别：AI、字符学习、智能相机，三种做法怎么选
喷码日期、激光打标、标签条码、线号管号码，每一种字符的难点都不同。整理四个项目的实测：二维码几乎都读得到，最小的一维码读取率只有六成。
编织线外观检测：宽 1.8 米、每秒 2 米的产线，怎么抓 54 μm 的断纱
从颜色识别测试，到整条产线的在线检测规划：以色度图分辨绿、黄编织线；两台 33K 线扫相机交错架设，覆盖 1,800 mm 产线宽度。
光学镜片外观检测：2D 看不到的浅划痕，交给 3D 激光
镜头镜片的划伤、亮点、气泡、膜色、黑点、喷痕与包封，2D 相机几乎都能检出；最浅的划痕改用 3D 线激光，效果明显更好。偏心则以同轴光拟合圆心比对。
晶圆外观检测：分辨率不是越高越好，5–9 μm 才是产线的甜蜜点
以 2500 万像素相机测试晶圆的边缘崩角、裂纹、污染与划痕，全部可检出；但 2.5 μm 分辨率远超目检规范，扫描时间反而成为瓶颈。
技术笔记｜检出率与节拍的取舍：一站还是两站？用数据回答
同一批金属片样品，两站九张图像的划痕检出 6/9、约 3 秒；一站四张图像 4/9、约 1.8 秒。脏污与黑点两者都 100% 检出。该怎么选？
技术笔记｜探针自动计数：针盒的材质，决定了打光方式
透明针盒用背光最稳定；黑色不透光针盒必须打开、改用正面光；黑底透明膜针盒只能用外同轴光。四种针盒的实测要点一次整理。
引线框架外观检测：一次扫描、五张图像，把划痕与压伤从反光里分出来
引线框架表面反光强、纹理多，单一光源很容易误判。采用 8K 线扫相机结合多次打光合成，10 μm 分辨率下可检出 0.03–0.05 mm 的缺陷。
生物医疗耗材外观检测：纯化柱 12 类缺陷、试剂条的存在性与颜色，一次看懂
透明塑料件、膜片、垫圈与试剂区，靠人眼逐一检查既慢又不稳定。以 500 万像素相机、约 17 μm 分辨率测试，纯化柱 12 类缺陷中 11 类可检出。
技术笔记｜注塑件外观检测：哪些缺陷 2D 相机看不到？
涨模、凹点、斑点、卡扣断裂都能用 2D 检出；缩水在平面图像中几乎没有差异，改用 3D 激光测量后，33–40 μm 的高度差一目了然。
技术笔记｜AI 细胞计数：只有一张原始图像，也能训练出可用的模型
从一张图像切出 5 张、旋转 10 次，生成 50 张训练样本；30 张图像、500 个标注即可训练目标检测模型。传统图像处理则在 6 秒内数完 1,637 个细胞。
技术笔记｜喷砂面上的浅划痕为什么难抓？相机越清楚，误判反而越多
均热片表面是喷砂纹理，分辨率从 50 μm 提高到 34.5 μm，画面更清楚，喷砂纹路也随之变明显。从 2021 到 2022 年的五轮测试，整理出光源、相机与判定的取舍。
技术笔记｜背光、同轴光、环形光：什么缺陷该用哪一种光？
OLED 线路缺失用背光、线路压伤用同轴光；探针计数与陶瓷片厚度测量靠背光；UV 胶带的亮暗缺陷则用同轴光加底光。四个案例看懂打光的基本逻辑。